Stable Diffusion 图片生成
2022年，拥有色彩、想象力、创造力，拥有整个绘画世界的绘画之王——希尔德．雷昂，他在临刑前的一句话，点燃了所有艺术家们的激情。”渴望我的艺术吗？渴望的话可以全部给你，踏上绘画的旅程吧！我将我的灵感都镶嵌在那片无尽的画布之中。”
我们提供一个在线运行的stable diffusion 图片生成应用，方便你熟悉对整个图片生成的流程
生成您的第一张图片
请打开在线体验页面，在第一个位置，输入你想要的图片的描述，例如，一只可爱的小猫，或者太空飞船，或者苹果手机等等，你希望生成的图片对应的描述，当前我们支持所有语言，你可以使用自己的母语进行输入，我们会自动将其翻译为英文
然后点击下面的 Generate image 按钮，等待2s ~ 7s，图片将会在右边展示区出现
🎉 恭喜，你生成了自己的第一个图片
样例
你可以自己输入一些其他的文字，进行一些随机的尝试，如果你想要寻求一些灵感的话，可以在页面下方找到一些样例
点击这些样例，然后点击 Generate image 按钮，就可以看一些其他样例的结果了，当前我们只提供了英文的样例
生成图片流程
以这个应用为例，我们介绍一下整个图片生成的流程
整个图像生成工具的左边是用于控制生成图片样式的各种参数，最简单的情况下，你只需要在第一个文本框输入你想要的图片的描述即可
控制生成图片的参数
控制图片生成的各种参数的功能如下
| 参数 | 功能 |
|---|---|
| 提示词 | 你希望生成的图片的描述 |
| 负面提示词 | 你不希望图片中出现的内容 |
| 图片的宽度和高度 | 生成图片的宽度和高度，通常图片尺寸越大，生成图片的时间越长 |
| 随机种子 | 随机值，如果你想在同一个提示词上生成不同的图片，可以通过调整这个值让生成的图片和之前不同 |
| 采样器 | 不同的采样器速度和效果不同，DPMSolverMultistep是默认的采样器，在效果和速度达到了较好的平衡，你也可以使用其他的采样器进行尝试 |
| 采样步数 | 采样器采样的步数，这个值太低时，会生成带有大量颜色花块的图片，太高会导致生成图片的速度降低，我们建议对于DPMSolverMultistep，采用20即可 |
还有一个高级参数设置
这个参数，用于控制提示词的作用程度。值越高，图像就越贴近给定的提示词。太高的值会导致模型无法扩展想象，太低的值会导致模型忽略你的提示
总结
当前扩散模型整体的图像生成质量并不是特别高，往往需要多次调整提示词和负面提示词才能达到较好的效果。
相比于 Midjourney 这种完全托管的SaaS服务，扩散模型的好处在于更方便定制化，经过定制化的Stable Diffusion 效果，在具体的领域，效果会比 Midjourney 更好。因此，如果当前生成的图像质量不高也不用沮丧，在之后的文档中，我们会介绍更高级的使用方法，使用其他工具来生成更好的图像