Stable Diffusions bildgenerierung
"Im Jahr 2022 entfachte der König der Malerei, Hilde Leon, der Farbe, Vorstellungskraft und Kreativität besaß und die ganze Welt der Malerei beherrschte, mit seinen letzten Worten vor seiner Hinrichtung die Leidenschaft aller Künstler. 'Begehrt ihr meine Kunst? Wenn ja, werde ich sie euch alle geben. Macht euch auf die Reise des Malens! Ich werde all meine Inspiration in diese endlose Leinwand einbetten.'"
Wir bieten eine Online-Anwendung zur stabilen Diffusionsbildgenerierung an, damit Sie sich mit dem gesamten Prozess der Bildgenerierung vertraut machen können.
Generieren Sie Ihr erstes Bild
Öffnen Sie bitte die Online-Erfahrungsseite, geben Sie die Beschreibung des Bildes, das Sie im ersten Feld möchten, wie z.B. eine niedliche kleine Katze, ein Raumschiff, ein iPhone usw. ein. Sie können in jeder gewünschten Sprache eingeben, und wir werden es automatisch ins Englische übersetzen.
Klicken Sie dann auf die Schaltfläche "Bild generieren" unten und warten Sie 2s ~ 7s. Das Bild wird im Anzeigebereich auf der rechten Seite angezeigt.
🎉 Herzlichen Glückwunsch, Sie haben Ihr erstes Bild generiert.
Beispiele
Sie können einige andere Texte eingeben und einige zufällige Versuche machen. Wenn Sie etwas Inspiration benötigen, finden Sie einige Beispiele am Ende der Seite.
Klicken Sie auf diese Beispiele, klicken Sie dann auf die Schaltfläche "Bild generieren", und Sie können die Ergebnisse einiger anderer Beispiele sehen. Derzeit bieten wir nur Beispiele in Englisch an.
Bildgenerierungsprozess
Anhand dieser Anwendung werden wir den gesamten Prozess der Bildgenerierung vorstellen.
Die linke Seite des gesamten Bildgenerierungstools wird verwendet, um verschiedene Parameter der Bildgenerierung zu steuern. Im einfachsten Fall müssen Sie nur die Beschreibung des Bildes, das Sie möchten, in das erste Textfeld eingeben.
Steuerparameter für die Bildgenerierung
Die Funktionen zur Steuerung verschiedener Parameter für die Bildgenerierung sind wie folgt:
| Parameter | Funktion |
|---|---|
| Aufforderung | Beschreibung des Bildes, das Sie generieren möchten |
| Negative Aufforderung | Inhalt, den Sie nicht im Bild haben möchten |
| Breite und Höhe des Bildes | Die Breite und Höhe des generierten Bildes. Im Allgemeinen gilt: Je größer die Bildgröße, desto länger dauert es, das Bild zu generieren. |
| Zufälliger Samen | Zufälliger Wert. Wenn Sie auf derselben Aufforderung unterschiedliche Bilder generieren möchten, können Sie diesen Wert anpassen, um das generierte Bild von vorherigen zu unterscheiden. |
| Sampler | Unterschiedliche Sampler haben unterschiedliche Geschwindigkeiten und Effekte. DPMSolverMultistep ist der Standard-Sampler, der ein gutes Gleichgewicht zwischen Effekt und Geschwindigkeit erreicht. Sie können auch andere Sampler ausprobieren. |
| Sampling-Schritte | Die Anzahl der Schritte, die der Sampler durchläuft. Wenn dieser Wert zu niedrig ist, hat das generierte Bild eine große Anzahl von Farbblöcken. Wenn er zu hoch ist, wird die Geschwindigkeit der Bildgenerierung verringert. Wir empfehlen die Verwendung von 20 für DPMSolverMultistep. |
Es gibt auch eine erweiterte Parameter-Einstellung.
Dieser Parameter wird verwendet, um den Grad der Wirkung der Aufforderung zu steuern. Je höher der Wert, desto näher wird das Bild der gegebenen Aufforderung sein. Ein zu hoher Wert führt dazu, dass das Modell seine Vorstellungskraft nicht erweitern kann, und ein zu niedriger Wert führt dazu, dass das Modell Ihre Aufforderung ignoriert.
Zusammenfassung
Die Gesamtqualität der Bildgenerierung des Diffusionsmodells ist nicht besonders hoch und erfordert oft mehrere Anpassungen von Aufforderungen und negativen Aufforderungen, um bessere Ergebnisse zu erzielen.
Im Vergleich zu vollständig gehosteten SaaS-Diensten wie Midjourney hat das Diffusionsmodell den Vorteil, dass es bequemer für Anpassungen ist. Der Effekt der angepassten Stabilen Diffusion wird in bestimmten Bereichen besser sein als Midjourney. Wenn die aktuelle Bildqualität also nicht hoch ist, sollten Sie nicht entmutigt sein. In den folgenden Dokumenten werden wir fortgeschrittenere Verwendungsmethoden vorstellen und andere Tools verwenden, um bessere Bilder zu generieren.