Génération d'images de diffusion stable
"En 2022, le roi de la peinture, Hilde Leon, qui possédait la couleur, l'imagination et la créativité, et qui possédait tout le monde de la peinture, a enflammé la passion de tous les artistes avec ses dernières paroles avant son exécution. 'As-tu envie de mon art ? Si c'est le cas, je te le donnerai tout. Lance-toi dans le voyage de la peinture ! J'incorporerai toute mon inspiration dans cette toile sans fin.'"
Nous proposons une application en ligne de génération d'images de diffusion stable pour vous familiariser avec l'ensemble du processus de génération d'images.
Générez votre première image
Veuillez ouvrir la page d'expérience en ligne, saisir la description de l'image que vous voulez dans la première position, comme un mignon petit chat, un vaisseau spatial, un iPhone, etc. Vous pouvez saisir dans n'importe quelle langue que vous préférez, et nous la traduirons automatiquement en anglais.
Cliquez ensuite sur le bouton "Générer l'image" ci-dessous et attendez 2 à 7 secondes. L'image apparaîtra dans la zone d'affichage à droite.
🎉 Félicitations, vous avez généré votre première image.
Exemples
Vous pouvez saisir d'autres textes et faire des tentatives aléatoires. Si vous voulez de l'inspiration, vous pouvez trouver quelques exemples en bas de la page.
Cliquez sur ces exemples, puis cliquez sur le bouton "Générer l'image", et vous pourrez voir les résultats de quelques autres exemples. Actuellement, nous ne fournissons que des exemples en anglais.
Processus de génération d'images
En prenant cette application comme exemple, nous allons présenter l'ensemble du processus de génération d'images.
Le côté gauche de l'ensemble de l'outil de génération d'images est utilisé pour contrôler divers paramètres de génération d'images. Dans le cas le plus simple, vous n'avez besoin que de saisir la description de l'image que vous voulez dans la première zone de texte.
Paramètres de contrôle pour la génération d'images
Les fonctions de contrôle de divers paramètres pour la génération d'images sont les suivantes :
| Paramètre | Fonction |
|---|---|
| Prompt | Description de l'image que vous voulez générer |
| Negative Prompt | Contenu que vous ne voulez pas voir apparaître dans l'image |
| Largeur et hauteur de l'image | La largeur et la hauteur de l'image générée. En général, plus la taille de l'image est grande, plus il faut de temps pour générer l'image. |
| Graine aléatoire | Valeur aléatoire. Si vous voulez générer des images différentes sur la même description, vous pouvez ajuster cette valeur pour rendre l'image générée différente de celle d'avant. |
| Échantillonneur | Différents échantillonneurs ont des vitesses et des effets différents. DPMSolverMultistep est l'échantillonneur par défaut, qui atteint un bon équilibre entre l'effet et la vitesse. Vous pouvez également utiliser d'autres échantillonneurs pour essayer. |
| Étapes d'échantillonnage | Le nombre d'étapes que l'échantillonneur prend. Lorsque cette valeur est trop faible, l'image générée aura un grand nombre de blocs de couleur. Lorsqu'elle est trop élevée, la vitesse de génération de l'image diminuera. Nous recommandons d'utiliser 20 pour DPMSolverMultistep. |
Il y a aussi un paramètre de configuration avancé.
Ce paramètre est utilisé pour contrôler le degré de l'effet de la description. Plus la valeur est élevée, plus l'image sera proche de la description donnée. Une valeur trop élevée empêchera le modèle d'élargir son imagination, et une valeur trop faible fera que le modèle ignorera votre description.
Résumé
La qualité globale de génération d'images du modèle de diffusion n'est pas particulièrement élevée, et nécessite souvent plusieurs ajustements de descriptions et de descriptions négatives pour obtenir de meilleurs résultats.
Comparé aux services SaaS entièrement hébergés comme Midjourney, l'avantage du modèle de diffusion est qu'il est plus pratique pour la personnalisation. L'effet de la diffusion stable personnalisée sera meilleur que Midjourney dans des domaines spécifiques. Par conséquent, si la qualité actuelle de l'image n'est pas élevée, ne soyez pas découragé. Dans les documents suivants, nous présenterons des méthodes d'utilisation plus avancées et utiliserons d'autres outils pour générer de meilleures images.