Reddit Crushes Post Fine-tune
Expérience en ligne
Résultats
Description des données
Les données d'entraînement proviennent du subreddit Reddit Crushes
Tous les posts sous le sujet Crushes ont été collectés.
Brève introduction
Collectez les données de post de Reddit Crush, convertissez-les en données de texte brut et entraînez-les en utilisant le modèle TheBloke/Wizard-Vicuna-7B-Uncensored-HF.
Tutoriel
Entraînement du modèle Fine-Tune
Installer text-generation-webui
Suivez le guide d'installation de text-generation-webui pour installer text-generation-webui.
Démarrer text-generation-webui, sélectionnez Modèle dans l'onglet supérieur
Dans l'onglet Modèle, entrez TheBloke/Wizard-Vicuna-7B-Uncensored-HF, puis cliquez sur Télécharger pour télécharger le modèle de base (vous pouvez également télécharger manuellement le modèle et le placer dans le répertoire models du répertoire d'installation de text-generation-webui).
Téléchargez l'ensemble de données préparé reddit crush dataset et placez l'ensemble de données dans le répertoire training/datasets du répertoire d'installation de text-generation-webui.
Basculer vers l'onglet d'entraînement de text-generation-webui
Sélectionnez l'ensemble de données reddit crush
Basculez vers le fichier texte brut et sélectionnez l'ensemble de données reddit crush
Démarrer l'entraînement
Utilisez les paramètres par défaut pour l'entraînement. Si vous souhaitez augmenter la longueur du contexte, vous pouvez augmenter le paramètre de coupure.
Cliquez sur Démarrer LoRA Training pour démarrer l'entraînement.
Après le démarrage de l'entraînement, vous pouvez voir la progression de l'entraînement dans text-generation-webui.
Attendez que l'entraînement du modèle soit terminé. Cela prend généralement de 1 à 8 heures.
Le produit du processus d'entraînement est enregistré dans le répertoire lora. Vous pouvez également interrompre l'entraînement en cours de route et utiliser le modèle de point de contrôle existant dans le répertoire lora.
Utiliser le modèle
Créez manuellement un dossier nommé reddit_crush dans le répertoire lora.
Copiez le dernier modèle de point de contrôle du dossier dans le répertoire lora.
Utiliser le modèle Fine-Tune
Basculez vers l'onglet Modèle, et d'abord sélectionnez Modèle
Sélectionnez LoRA. Si le choix de Lora n'apparaît pas, veuillez cliquer sur le bouton de rafraîchissement à droite ou vérifier si le modèle LoRA a été placé dans le répertoire LoRA de text-generation-webui.
Appliquer LoRA, cliquez sur Appliquer les LoRA sélectionnés
Après l'application réussie, vous pouvez voir la notification
Utiliser le modèle
Basculez vers l'onglet Génération de texte, puis saisissez le début de l'histoire, cliquez sur Générer, et la suite de l'histoire sera automatiquement générée sur le côté droit.