微调模型概述
"微调模型是炼金术的至高秘要”。 传奇炼金术师伊达尔．阿尔凯米在《炼金手册》开篇写到
微调模型介绍
什么是微调模型？
让我们先来考虑几种现实场景
- 假设现在你喜欢某个明星，你希望让模型生成这个明星的照片。这时候，你该怎么告诉模型，你要生成这个明星的照片？
- 假设现在你希望聊天机器人陪你玩角色扮演游戏，聊天机器人扮演
魅魔/猫娘，在对话中，你喜欢上了这个猫娘，但是，在你开启一个新的对话上下文，想要复制之前的输入，再次让聊天机器人扮演这个猫娘的时候，聊天机器人的说话风格和性格和之前的明显不同了。怎么保证聊天机器人的说话风格/性格是稳定的？ - 你的某个朋友x去世了，你希望聊天机器人能扮演他和你聊天，为了尽可能的让聊天机器人像x，你给聊天机器人输入了复杂的背景设定，但是由于背景设定太长，往往你和他聊几句话，聊天机器人就因为对话上下文太长遗忘之前的内容了，怎么才能解决这个问题？
这三种场景面临的问题，简单的通过修改模型的输入（也叫 prompt ）都没法解决，这里面存在的问题包括
通过自然语言可能没法描述想要的生成内容
例如对于人脸来说，即使我们告诉模型，这个明星是大眼睛，高鼻梁，黑色头发…，模型仍然无法准确的知道我们希望生成的人是什么样子，我们无法用自然语言来准确描述一个人的人脸
通过自然语言简单描述，无法保证模型生成的内容是稳定的
例如在角色扮演这种场景中，我们告知聊天机器人，她需要扮演某一个角色，即使我们通过文字描述了这个角色的说话风格或者性格，但是在多次扮演，多次对话上下文中，聊天机器人的回答仍然会和我们设定的不同。
简单的通过文字来约束模型生成的内容，精确度通常比较低，同时我们本来就没法通过简单的文字来精确的描述一个人
简单通过文字来限制模型时，限定性的文字太长，导致真正的对话太短
通过自然语言描述来限定模型时，为了提升精度，需要更长的自然语言描述，而越长的自然语言限定性描述会占据越大的对话上下文空间，从而导致真正的对话本身太短
在通过简单调整输入没法解决这些问题的时候，就需要使用模型微调技术
模型微调是指，将某一个已有的模型在某种特定的数据上进行再次训练，让模型更适应于这种特定的场景
例如上面的几种场景面临的问题，都可以通过模型微调来解决
通过自然语言可能没法描述想要的生成内容
既然我们没法通过语言来描述明星的人脸，那我们就用这个明星的照片来告诉模型，我们需要生成的人长这个样子。
首先我们在网上采集10-40张该明星的清晰的人脸照片，然后我们让模型在这些图片上进行微调，然后我们就能使用微调后的模型生成这个模型的图片了
通过自然语言简单描述，无法保证模型生成的内容是稳定的
首先我们需要采集之前喜欢的这个猫娘的对话数据，找到她的说话风格，如果之前的对话上下文数据不够，可以让聊天机器人直接生成若干模仿该风格的语言，我们再从中挑出我们觉得合适的文字。然后我们让模型在这些文字上进行微调，微调后的模型，输出的文字会偏向于我们微调训练的数据的风格
简单通过文字来限制模型时，限定性的文字太长，导致真正的对话太短
首先，我们也需要准备一些朋友x的数据，例如他的聊天对话，他的人物背景等，接下来我们让模型在这些文字上进行微调，微调后的模型，无需进行复杂背景设定，可以直接以该人物的口吻进行对话
总的来说，模型微调的意义在于让模型生成的内容更加定制化
什么时候你不需要模型微调
例如你希望指定图像中的人物都穿白色T恤，或者你希望对话机器人充当一个工具性角色，一般来说，不需要定制化的场景，使用通用的模型即可，不需要进行定制化模型微调
微调模型需要准备什么
设备：一台拥有 Nvidia 显卡的电脑（如果你没有这样的设备的话，可以租用在线服务）
数据：
- 对于图像类，你需要准备一些图片
- 对于文字类，你需要准备文字语料
- 对于音频类，你需要准备一些音乐或者歌曲文件
微调模型后如何使用
请参考模型使用概述中的内容